DEA(Data Envelopment Analysis：資料包絡法)是德州大學的Charnes 與Cooper兩位教授所提倡的實用性高的經營分析手法。此事在研究作業研究(OperationsResearch：OR)的人士之間廣為所知。

　　本書的目的在於解說有關DEA 的基礎知識。各章包含理論面與例題，盡力在兩方面以最容易理解的方式來解說。例題的數值是根據各章的內容，讓東京理科大學4 位研究生求解，作為本書的共同研究者，謹此致上最深的謝意。

　　本書是以大學研究所使用的教材，或開始研究DEA 的年青研究人員希望知道的基礎知識作為內容來安排的。

　　第 1 章是基礎知識的學習。

　　第 2 章，使用傳統的放射線性的模式，以視覺的方式提示有關DEA的種種經濟概念。

　　第 3 章，規模的經濟性予以記述。此處，不只是生產也以成本的觀點就規模的經濟性加以考察。以理論的方式查明2個側面在規模經濟性的關係。

　　第 4 章，以開發演算法的觀點考察DEA。特別是記述有以網路求解的新嚐試。今後，OR被認為與電腦科學的結合而會有甚大的發展。因此，以分散環境求解DEA 的網路計算(network computing)的技術開發，將來會變得非常重要。

　　第 5 章，介紹被稱為非放射線性模式的各種新型的DEA模式。雖然各有優點與缺點，但是將DEA 分析只以一個模式來進行，為了不得出有偏差的結果，有需要事先理解這些的DEA 模式。又，現實的DEA問題，也存在有零或負值的數據，以往進行經營效率分析時造成障礙。新的DEA模式，可以解決以往的DEA無法解決的問題。

　　第 6 章，感度分析與乘數限製法加以敘述，傳統的DEA的用法，被判定為有效率的事業體有很多，經常可以見到無法顯示足夠的實用性。為了應付此種問題，介紹感度分析與乘數限製法2種探討方法。

　　第 7 章，提示有關DEA 時間序列分析的概念架構以及所產生的DEA模式。此處提示有引進Malmguist 指數，將它分成幾個要素，在時間變化之中如何測量這些。

　　第 8 章，提示機率的DEA，說明如何用於將來的預測分析。過去的DEA分析，只處理呈現過去之實績的數據。可是，進行效率性的預測，數據包含預測值的情形有很多，機率的DEA 在進行此種效率值的預測分析上是很需要的手法。

　　第 9 章，介紹DEA 判別分析。此手法是就被數個要因所加上特徵的數據，按數個群進行判別、預測的手法。使用財務資料，對各事業體進行分級是很合適的經營手法。最後，附錄中就線性計畫法與統計檢定，兼顧DEA 簡短地解說。　　

編審者簡介

陳耀茂

【現任】
東海大學企管系暨管理研究所教授

【學歷】
日本國立電氣通信大學工學碩士、博士
專攻經營工學
1972年日本政府獎學金公費留日

【經歷】
國家品質獎評審委員
全國團結圈活動競賽評審委員
中華民國品質學會理事
中華民國86年品質個人獎
東海大學企管系副教授

【著作】
品質管理
可靠度管理
官能評價的基礎與應用
服務行銷與管理
多變量解析方法與應用